> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ours-1.gitbook.io/ours-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ours-1.gitbook.io/ours-docs/meme-radar-yin-si-zheng-ce.md). # Meme Radar 隐私政策 更新日期：2026 年 10 月 20 日 本政策适用于 Meme Radar · 推文叙事研究 Chrome 扩展及其配套分析服务（以下简称“本服务”）。本服务用于分析您主动选择的 X（原 Twitter）推文及图片，提供叙事研究、证据说明和名称、Ticker、形象创作建议。 * 运营主体：Meme Radar Team（开发者个人独立运营） * 隐私联系邮箱： #### 一、我们处理哪些数据 **1. 您主动选择的推文内容** 当您点击推文下的“分析”按钮时，扩展读取并向分析服务器发送该推文页面中可见的相关内容，包括： * 推文 ID、链接、正文、作者显示信息和发布时间。 * 推文图片链接，以及图片所呈现的内容；主推文和引用推文合计最多四张图片。 * 可读取的点赞、转发和回复数量，以及采集时间。 * 如包含引用推文，还包括引用推文的可见正文、作者信息、链接和图片链接。 这些内容可能包含推文作者或其他人的个人信息。请仅提交您有权使用的内容，避免提交私密、敏感或无权向第三方披露的信息。 扩展会在 X 页面中识别推文区域以添加分析按钮；仅在您主动发起分析后，才向分析服务提交所选推文内容。扩展不读取 X 账号密码、登录 Cookie、私信、钱包私钥或助记词，不收集与分析功能无关的完整浏览历史。 **2. 访问凭证和服务身份** 您填写的个人 Token 保存在当前浏览器的扩展本地存储中，并在验证身份、提交分析和查询历史记录时通过 HTTPS 发送给分析服务器。服务器使用 Token 验证身份，并将分析记录与对应服务用户关联。服务端 Token 管理记录保存 Token 的 SHA-256 摘要，而不是将摘要作为可直接使用的明文凭证。 本地存储不等同于独立加密保险箱，请妥善保护设备和浏览器，不要向其他人分享 Token。 **3. 分析结果及运行数据** 服务器保存所提交的推文快照、生成的分析结果、关联用户标识、创建时间、缓存有效期及模型相关信息，以提供分析历史、缓存复用和故障排查功能。扩展也会在浏览器会话存储及页面内存中暂存当前分析状态和结果。 服务器及其网络基础设施在处理请求时会接收到 IP 地址、请求时间和必要的 HTTP 请求信息。运行日志仅记录系统请求路径、响应状态码、客户端 IP 与调用耗时，日志最长保存 30 天，期满后由系统自动轮换并永久覆盖删除。 #### 二、数据用途 我们仅为以下目的处理上述数据： * 验证服务访问权限，隔离不同用户的分析记录。 * 对您选择的推文文字和图片进行分析，生成并展示研究及创作建议。 * 提供当前结果、历史查询和缓存复用。 * 进行必要的限流、安全防护、故障排查及服务维护。 * 履行适用法律要求。 我们不出售用户数据，不将通过扩展获得的数据用于个性化广告、再营销或与本服务功能无关的用户画像。本服务对用户数据的使用和传输遵守 Chrome Web Store 用户数据政策，包括其中的 Limited Use（有限使用）要求。 #### 三、第三方处理与数据传输 **1. 分析后端** 扩展当前向 `[https://dev-oursmeme-api.openhub.network](https://dev-oursmeme-api.openhub.network)` 发送验证及分析相关请求。该后端处理身份验证、分析请求及历史记录存储。 **2. AI 服务供应商** 为完成文字和图片分析，后端会向所配置的商用 AI 服务供应商发送所选推文数据、图片链接及必要的分析上下文。供应商可能读取或下载链接对应的图片以完成分析。个人 Token 不作为模型分析内容发送给 AI 供应商。 * 服务供应商与模型：主要采用 OpenAI（GPT-4o 系列）及 Anthropic（Claude 3.5 系列）商业 API 接口。供应商隐私政策可参阅： * [OpenAI 隐私政策](https://openai.com/privacy) 及 [商业 API 数据使用条款](https://openai.com/enterprise-privacy/) * [Anthropic 隐私政策与商业使用条款](https://www.google.com/search?q=https://www.anthropic.com/privacy) * 模型训练与数据留存：我们通过商用付费 API 调用上述服务。根据供应商的企业服务协议，通过 API 传输的用户提示词、推文内容及图片不会被用于训练其基础模型。供应商通常在安全合规及滥用监控前提下暂存请求数据最多 30 天，随后由其系统自动删除。 **3. 基础设施及其他披露** * 基础设施与处理地域：后端 API、数据库及应用服务托管于主流云服务平台（如 Cloudflare 及 AWS / Google Cloud 海外数据中心节点），相关数据主要在美国及亚太网络节点进行加密传输与云端托管。 * 数据披露限制：我们仅在提供本服务所必需、履行适用法律义务或保障服务安全所必需的范围内披露数据。我们不会允许人员任意查看用户数据；人工访问仅限于经您明确同意处理特定支持请求、必要的安全事故调查或履行法定要求。 * 跨境传输保障：在涉及跨地域数据传输时，服务依赖底层云平台提供的标准合同条款（SCCs）及符合行业标准的传输层加密（TLS 1.2+）措施确保数据安全。 #### 四、保存期限 * 本地 Token：保存在扩展本地存储中，直至您清除相关扩展数据、覆盖凭证或卸载扩展。 * 当前分析状态：保存在页面内存或浏览器会话存储中，用于展示当前任务；浏览器会话结束或相关状态被清理后不再保留该会话状态。 * 服务器推文快照和分析历史：用于在您的账户内提供历史回溯与结果复用。分析历史记录默认在服务器加密存储保留 180 天，期满后由后台任务自动定期清理；您亦可随时联系我们提前发起清理。 * 运行日志与备份：访问日志保存不超过 30 天。灾备数据库备份保存不超过 60 天，随系统备份轮换周期自动失效并彻底覆盖。 * AI 供应商数据：按本政策第三节列明的供应商商业条款处理（通常不超过 30 天安全保留期后删除）。 #### 五、您的选择和数据请求 您可以选择不点击“分析”，从而不向分析服务提交该推文；也可以禁用或卸载扩展，停止后续数据提交。不提供有效 Token 时，无法使用需要身份验证的分析及历史功能。 您可以通过浏览器清除扩展数据或卸载扩展来删除本地凭证。清除本地数据、切换 Token 或卸载扩展不会自动删除已经保存在服务器上的分析历史。 如需访问、导出、更正或请求删除与您的服务身份关联的历史数据，或申请注销/撤回 Token，请发送邮件至 。 * 核实方式：为防止他人恶意操作，我们可能会要求您使用绑定该 Token 的初始途径进行身份确认，或提供 Token 的前 6 位/后 4 位字符（请绝对不要在邮件中提供完整 Token、私钥或助记词）。 * 处理时限：我们将在核实身份后的 15 个工作日内完成处理并向您提供确认答复。如因防欺诈、系统备份轮换或适用法律义务要求必须保留部分历史审计记录，我们会在答复中明确说明范围及保留截止期限。 #### 六、权限与安全 扩展使用 `storage` 权限保存凭证和会话状态，使用 `sidePanel` 权限展示分析界面，在 X/Twitter 页面添加分析入口，并访问指定分析 API 域名（`dev-oursmeme-api.openhub.network`）。上述访问严格用于实现本服务功能。 扩展与分析后端全程通过 HTTPS 通信，分析和历史接口执行 Token 摘要校验及用户隔离校验。任何传输和存储方式都无法保证绝对安全；如您发现 Token 泄露或其他安全问题，请及时联系运营方撤销或轮换凭证。 #### 七、政策更新与联系 数据处理方式发生变化时，我们会更新本政策及更新日期。涉及新增数据用途、处理范围或需要另行同意的重大变化时，我们会通过适当方式（如扩展弹窗公告、页面更新通知等）进行说明，并在需要时取得您的同意。 如对本政策或数据处理有任何疑问、建议或隐私权利请求，请联系： * 运营主体：Meme Radar Team * 隐私联系邮箱： --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://ours-1.gitbook.io/ours-docs/meme-radar-yin-si-zheng-ce.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.